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23 de Mayo de 2018 TOC Europe: ¿Cómo proyectar inteligentemente el mantenimiento de los equipos en los terminales? La digitalización, Big Data e IA están listas para transformar el servicio y mantenimiento de estos equipos

Los relatores del seminario TECH TOC de este año, que forman parte de la conferencia y exposición TOC Europe, a realizarse entre el 12 y el 14 de junio en Rotterdam, en Países Bajos, explorarán cómo el servicio de equipamiento y su mantención están transformándose en la era digital, exhibiendo ejemplos prácticos sobre cómo permitir el cambio y qué resultados se pueden lograr con ello.

"La esencia del servicio se está transformando desde solo proporcionar repuestos y servicios de mantenimiento hasta otorgar disponibilidad y garantías de rendimiento", dice Lasse Eriksson, vicepresidente de Nuevos Conceptos Comerciales y Servicios de Kalmar, uno de los relatores de este año.

"Los servicios futuros ya no serán elementos separados, sino soluciones completas. Esto será posible en parte mediante la digitalización y los servicios basados ​​en datos, pero requerirá de una estrecha colaboración y co-creación entre los diferentes actores ​de la industria", agrega.

"Además, la forma de trabajar en toda la industria debe transformarse en ecosistemas abiertos, ya que el manejo inteligente de carga requerirá un flujo de información transparente en toda la cadena de valor", añade.

Liderar la transformación es un desafío, indica Eriksson, cuya exposición en TECH TOC abordará la necesidad de poseer "capacidades sólidas no solo desde el punto de vista tecnológico, sino también desde el lado del liderazgo, ya que un cambio exitoso también requerirá un cambio de mentalidad tanto en las organizaciones como en la industria".

"La inteligencia artificial (IA) junto con la capacidad de aprender una gran cantidad de datos relevantes de mantenimiento será el siguiente paso en importancia para mejorar el mantenimiento de los equipos", afirma Tero Jaakkola gerente de productos de ARMG Cranes para Konecranes, quien también expondrá en la ocasión.

"Los sistemas basados ​​en IA analizan los datos de varias fuentes y toman decisiones basadas en esos datos de manera automática. Los equipos también tendrán la capacidad en el futuro de mejorar su comportamiento en función de los datos y la historia de las acciones pasadas”, plantea.

Pero incluso en la era del software, todo comienza por comprender el hardware, argumentan desde Konecranes: "El uso efectivo de este tipo de soluciones basadas en IA en operaciones de mantenimiento requiere una gran cantidad de datos de fuentes correctas y con alta calidad. El conocimiento de los equipos y las interdependencias entre las fuentes de datos es una necesidad antes de que la IA se pueda poner en pleno uso", argumenta Tero Jaakola, quien agrega que "los datos son como el vino, ya que maduran con el tiempo".

El “oro oculto”

Los datos deben ser vistos como "el oro oculto" para que los propietarios de los activos maximicen su ROI (return on investment) y OEE (Overall Equipment Effectiveness) y hagan el cambio al mantenimiento predictivo, dice Ruben Boom - gerente de Proyectos de Industria Inteligente para proveedores de sensores electrónicos ifm. Centrándose en las tecnologías que digitalizan el mundo de los sensores, el uso de la tecnología de cámaras 3D y la conexión al nivel más alto de software, su presentación promete conectar el mundo de la tecnología y las finanzas en el contexto del equipamiento. "A menudo la gente apoya la tecnología, pero está destinado a ser al revés", asegura.

Desbloquear la inteligencia de la tecnología LED será el enfoque de Ryan Hertel, Gerente Global de Puertos y Terminales en Phoenix Terminal Solutions. En su presentación describirá las capacidades evolutivas de los reflectores de grúas para entregar datos, monitorear y enviar comentarios a un sistema de administración de grúas, explorando los beneficios de la iluminación inteligente para entregar información significativa que puede mejorar el costo y el rendimiento de las operaciones de un terminal.

Por MundoMarítimo

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